DeepFox
Towards building an elegant "Ask" engine for humans
我們的使命
問題是推動人類好奇心、學習和創新的原動力。自古以來,人們都透過書籍尋求解答,這個過程往往需要投入大量時間進行研究,並保持耐心。當需要即時答案時,我們會向知識豐富的朋友、老師或專家請教,他們適時的見解總是彌足珍貴。
隨著網際網路和 Google 等搜尋引擎的出現,徹底改變了我們獲取資訊的方式。這些工具讓我們能在幾秒鐘內找到相關資料,而不是花費數小時甚至數天。然而,這也衍生出繁瑣的「搜尋、捲動、點擊」流程,使用者常常需要在多個來源中過濾資訊,才能整理出完整的答案。
DeepFox 致力於結合人工智慧與以人為本的理念,重新定義資訊獲取體驗。我們不要求你搜尋結果,只需要你簡單地提出問題。這就是我們將此平台稱為「問答」引擎的原因。我們的目標是快速且精準地提供直觀的答案。將 DeepFox 視為你的智慧夥伴——不僅能提供答案,還能指引行動方向,在確保你獲得所需資訊的同時,為你節省寶貴時間。
我們的特色優勢
- 提供清晰、可執行的答案,協助你做出明智決策
- 回答簡明扼要,直指核心,珍惜你的寶貴時間
- 透過持續優化和高效處理機制,確保極速回應體驗
技術實力
我們以大型語言模型為基礎,採用創新的訓練和評估策略,將使用者體驗置於目標和評估標準的核心。透過 RLHF(基於人類回饋的強化學習),我們優化的不僅是實用性和準確性,更是將你在「問答」引擎上的使用體驗視為最高優先考量。
不同類型的問題需要不同的策略和基礎模型,才能提供最佳體驗。為此,我們開發了智慧型模型路由系統,綜合考量問題複雜度、預期回應時間、語言特性等因素,以達到最佳平衡。每個問題都會由最適合的模型和策略來處理。
針對較為複雜的查詢,我們部署了先進的 AI 代理,能夠執行多步驟研究流程,進行深入分析並篩選相關資訊(研究模式)。當無法立即給出直接答案時,系統會提供清晰的指引和建議,協助你找到解決方案(指導模式)。我們還運用 AI 代理模擬不同背景的真實使用者,持續優化自動評估系統。
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