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DeepFox

Towards building an elegant "Ask" engine for humans

Notre Mission

Les questions stimulent la curiosité, l'apprentissage et l'innovation humaine. À travers l'histoire, les gens se sont tournés vers les livres pour trouver des réponses, un processus qui nécessitait souvent des recherches approfondies et de la patience. Lorsque des réponses immédiates étaient nécessaires, nous comptions sur des personnes compétentes - amis, enseignants ou experts - dont les perspectives opportunes étaient inestimables.

Internet et les moteurs de recherche comme Google ont révolutionné la façon dont nous trouvons l'information. Ces outils ont rendu possible la localisation de documents pertinents en quelques secondes plutôt qu'en heures ou en jours. Cependant, cela a également créé une routine fastidieuse de "recherche, défilement, clic" qui laisse souvent les utilisateurs filtrer plusieurs sources pour assembler des réponses complètes.

La mission d'DeepFox est de réimaginer cette expérience en combinant l'intelligence artificielle avec une approche centrée sur l'humain. Au lieu de chercher parmi les résultats, nous vous demandons simplement de poser une question. Nous appelons cette plateforme un moteur de "Questions". L'objectif est de fournir des réponses précises et intuitives avec rapidité et exactitude. Pensez à DeepFox comme votre compagnon averti - un qui non seulement fournit des réponses mais aide aussi à agir, économisant votre temps précieux tout en s'assurant que vous obtenez exactement ce dont vous avez besoin.

Ce Qui Nous Différencie

  • Des réponses claires et exploitables qui vous permettent de prendre des décisions éclairées
  • Des réponses concises et ciblées qui respectent votre temps et vont droit au but
  • Une performance ultra-rapide grâce à une optimisation continue et un traitement efficace

Technologie

Basés sur des modèles de langage de grande taille, nous employons une stratégie différente d'entraînement et d'évaluation qui place l'expérience humaine comme partie centrale de nos objectifs et critères d'évaluation. À travers le RLHF (Apprentissage par Renforcement à partir de Retours Humains), l'objectif que nous optimisons n'est pas seulement l'utilité/fidélité. C'est plutôt votre expérience sur le moteur de "Questions" qui est la priorité absolue et l'objectif.

Différentes questions méritent différentes stratégies et modèles de base pour offrir la meilleure expérience. Par conséquent, nous construisons un routeur de modèles, visant à atteindre le meilleur équilibre en considérant la complexité, la tolérance de latence attendue, la langue, etc. Chaque question peut être traitée par différents modèles et stratégies.

Pour les requêtes plus complexes, nous employons des agents d'IA sophistiqués capables d'exécuter des flux de travail de recherche multi-étapes, effectuant une analyse approfondie et filtrant les informations pertinentes (mode recherche). Lorsqu'une réponse directe n'est pas immédiatement disponible, notre système fournit des conseils clairs et des suggestions pour vous aider à y parvenir (mode guidage). Nous déployons également des agents pour rationaliser l'évaluation automatique en simulant des utilisateurs réels avec divers profils.

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